The City of Las Vegas shapes the future of urban living

Implementar una solución de "ciudad segura" a partir de datos analíticos de avanzada y predictivos

La solución de "ciudad segura" de NTT les ofrece a las autoridades gubernamentales una advertencia temprana y proactiva respecto de incidentes activos y potenciales relacionados con la seguridad pública. Esta solución permite mejorar la conciencia respecto de la situación, la información de los servicios de emergencia y de los responsables de tomar decisiones en materia de seguridad pública. Al hacer uso de datos analíticos de avanzada —que incluyen inteligencia artificial (IA) y tecnologías de aprendizaje automatizado—, el sistema "aprende" los patrones normales de manera tal de poder detectar los anormales.

La solución opera desde una plataforma de conectividad de IoT segura y distribuida que abarca una gran cantidad de centros de microdatos ubicados en distintos lugares en todo el Distrito de Innovación. Se suministran los datos procedentes de los monitoreos a través de sensores ópticos HD, sensores de sonido y movimiento, además de un conjunto de dispositivos de IoT. En la solución, también se incorporan otras fuentes de datos, como información histórica sobre delitos y actualizaciones del clima y de redes sociales.

Desarrollada sobre la innovadora arquitectura Cognitive Foundation de NTT, la solución de ciudad segura permite la creación remota, la administración y la operación de recursos de tecnología de la información y comunicaciones (ICT) desde dispositivos y redes hacia la nube. Así mismo, combina la infraestructura hiperconvergente Dell EMC, las puertas de enlace de IoT y la plataforma VMware vCloud NFV (virtualización de las funciones de red), en las que se alojan las aplicaciones de datos analíticos predictivos.

Los centros de microdatos utilizan datos analíticos avanzados —tanto reactivos como predictivos— para entregar datos en tiempo real a ubicaciones a las que los datos pueden aportar su máximo valor. Los datos analíticos de diagnóstico de avanzada analizan grandes volúmenes de datos, pero solo envían aquellos datos que indican que ha ocurrido un incidente o que debe llevarse a cabo una investigación al respecto en el centro de datos principal. Con este enfoque, se reducen los volúmenes de transporte de datos y los tiempos de respuesta con el objetivo de aliviar la exigencia sobre la infraestructura de ICT.

Minimizar la latencia de datos para evitar accidentes

"La mayoría de las ciudades centralizan sus datos con comando y control", dice Sherwood. "Ahora, podemos tomar decisiones inteligentes para responder ante situaciones en tiempo real —o prácticamente en tiempo real— gracias a la solución de ciudad segura de NTT, que podría contribuir a salvar una vida o evitar un accidente. Si alguien conduce en sentido contrario por una calle de sentido único, podemos advertirle. La diferencia entre dos segundos y diez segundos es la diferencia entre la vida y la muerte".

Lester Lewis, director asistente de TI de la Ciudad de Las Vegas, explica que los centros de microdatos pueden aplicar los datos analíticos cognitivos junto con la IA y las técnicas de aprendizaje automatizado en distintas entradas y fuentes de datos de avanzada. "Para obtener información más detallada y con mayor rapidez, de manera tal que la policía y los servicios de emergencia puedan combatir el delito y mejorar la seguridad pública con mayor eficiencia, confiamos en los flujos de datos inteligentes que ofrece la solución de NTT Group", dice. "Al mismo tiempo, conservamos únicamente datos sobre el incidente, lo que representa una reducción significativa en cuanto a la necesidad de almacenamiento".

Habiéndose desempeñado previamente como ingeniera en tránsito de ciudad, Joanna Wadsworth es ahora la gerente del programa de tecnologías emergentes. "Uno de los principales casos de uso tiene que ver con la detección de conductores que circulan en sentido erróneo", expresa. "En el centro de la ciudad, contamos con un segmento de calzada de sentido único en el que, constantemente, pueden observarse conductores que circulan en sentido incorrecto". "Los sensores contribuyen a capturar la cantidad de veces en que un vehículo circula en sentido equivocado en dicho segmento, el horario del día y los patrones de manejo. Gracias a los datos previos y posteriores, podemos medir el nivel de eficiencia de las mejoras en la calzada, para que los conductores puedan llegar a destino más rápido y seguros. Por supuesto, esto también contribuye a mejorar la seguridad de los peatones".

Hacia un futuro más prometedor

Wadsworth imagina utilizar el sistema de NTT para mejorar el manejo del tránsito, incluidos la programación de las señales, los trayectos del viaje e, incluso, las comunicaciones directas con los vehículos. "Con el tiempo y si los automóviles están conectados, sabremos en tiempo real cuándo ocurren los accidentes y qué servicios de emergencia es preciso enviar al lugar. Esto será posible gracias a los datos aportados por la solución de ciudad segura de NTT", comenta.

En otro ejemplo, Wadsworth explica de qué manera la arquitectura de Cognitive Foundation de NTT en la solución de ciudad segura podría funcionar cuando se emiten alertas AMBER. "A partir de la IA y la información detallada, se podría escalar automáticamente la red del sistema y el poder de la informática para llevar a cabo un reconocimiento mejorado de las matrículas o capturar imágenes con mayor resolución que las habituales", dice. "Con la ayuda de la tecnología de NTT, podemos encontrar niños con mayor rapidez".

A criterio de Sherwood, el futuro de la Ciudad de las Luces es prometedor: "En este momento, las ciudades que aprenden, comprenden e invierten en tecnología serán las ciudades del futuro. Las Vegas va por buen camino, ya que cuenta con el respaldo que ofrece nuestra asociación con NTT".